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## 5 posts

- [人工智能实训Day4：Agent智能体系统Proposal——B4 LLM决策模块](https://xingwangzhe.fun/posts/ai-training-agent-day4-proposal.md): 人工智能实训Day4 Proposal：B4 Agent LLM决策模块设计文档，包括Prompt双保险策略、三层输出解析、AIMessage互斥约束等技术方案，解决4B小模型稳定执行工具调用决策的问题。
- [人工智能实训结题报告：B4 Agent LLM决策模块 —— 从架构设计到五维进阶](https://xingwangzhe.fun/posts/ai-training-b4-final-report.md): 综合实训Ⅱ阶段个人结题技术报告。B4 LLM决策模块完整记录：双保险Prompt策略、三层级联容错解析、五项进阶功能（多工具并发、Plan-and-Execute、模型切换、Schema传参对比、批量基准测试），Qwen3.5-4B实测6/6成功率100%。包含系统架构图、核心代码、性能评估与实训心得。
- [人工智能实训Week2：B4 LLM决策模块五维升级实战](https://xingwangzhe.fun/posts/ai-training-b4-llm-week2.md): 在Qwen3.5-4B上实现单轮多工具并发调用、Plan-and-Execute计划执行、模型动态切换、tools\_schema传参方式对比，以及批量成功率统计的完整实战记录。从"choose exactly one tool"到"zero, one, or multiple"的prompt进化之路，83.3%成功率背后的小模型调教心得。
- [B4 LLM决策模块：验收讲解 —— 从基础到进阶的五维实践](https://xingwangzhe.fun/posts/ai-training-b4-week2-review.md): B4 Agent LLM 决策模块验收讲解。包含基础功能实现、模块间协作关系、以及全部5项进阶要求的完整实践记录：多工具并发、Plan-and-Execute、模型切换、传参方式对比、批量基准测试。附 Mermaid 架构图和测试数据统计。
- [给博客加上隐式 LLM 提示词](https://xingwangzhe.fun/posts/llm-prompt-injection-defense.md): 受一位个人网站的隐藏 system prompt 启发，在自己的静态博客中注入版权声明供 AI 爬虫读取的前因后果。